Natural Language to SQL
Fragen Sie Ihre Datenbank auf Deutsch. Der KI-Agent erledigt den Rest.
Das Problem
Standard-Reporting-Dashboards zeigen nur das, was jemand explizit eingebaut hat. Dabei schlummern in jeder ERP-Datenbank Antworten auf Dutzende Fragen, die kein Dashboard abdeckt: Abweichungen, Trends, Ausreisser. Um diese Daten abzurufen, braucht es bisher SQL-Kenntnisse oder einen Entwickler. Das kostet Zeit, erzeugt Abhängigkeiten und ist fehleranfällig.
Wie es funktioniert
Frage stellen
Sie stellen eine Frage in normaler Sprache, ohne SQL-Syntax.
KI generiert SQL
Der Agent kennt die Semantik Ihres Systems (z. B. welche JTL-Tabellen was bedeuten) und generiert daraus eine korrekte SQL-Abfrage.
Ergebnis sofort
Die Abfrage wird direkt auf Ihrer Datenbank ausgeführt. Das Ergebnis kommt strukturiert und lesbar zurück, ohne Exporte oder Umwege.
Semantische Konnektoren
Das System wird mit systemspezifischem Kontextwissen ausgestattet, beispielsweise der Bedeutung von JTL-Tabellen und -Feldern. So entstehen präzise, korrekte Abfragen.
Naturliche Sprache
Kein SQL-Wissen erforderlich. Fragen wie "Welche Artikel hatten diesen Monat die meisten Retouren?" werden direkt verstanden.
Ihre eigene Datenbank
Die Abfragen laufen auf Ihrer lokalen oder gehosteten Datenbank. Keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur dauerhaft.
DSGVO-konform
Hosting in Deutschland. Das Modell speichert keine Datenbankdaten, nur die Abfrage wird kontextuell verarbeitet.
Konnektor-Plattform
Die Architektur ist als agentische Plattform mit steckbaren Konnektoren konzipiert. Der erste Konnektor ist JTL Warenwirtschaft. Weitere Systeme, wie Odoo oder individuelle Datenbanken sind in Planung.
Interesse an Early Access?
Das Produkt ist in aktiver Entwicklung. Wenn Sie das Konzept in Ihrer JTL-Umgebung testen mochten oder Interesse an einem fruhen Zugang haben, sprechen Sie uns an.